Leipzig SQL Server Integration Services (SSIS)

SQL Integration Services Kurs

Microsoft stellt mit SQL Server Integration Services (SSIS) eine ETL-Lösung zur Verfügung. Mit SSIS können Sie Daten aus unterschiedlichen heterogenen Datenquellen auslesen, transformieren und beliebig übertragen.

SSIS Schulungsinhalt

In dieser SQL Server Integration Services Schulung lernen Sie mit SQL Server eine Integration Services-Lösung in Ihrem Unternehmen zu implementieren. Sie können nach dem SQL Server Integration Services Training SSIS Pakete selbst erstellen, bereitstellen und ausführen.

Der SSIS Kurs wird mit Microsoft SQL Server und SQL Server Management Studio (SSMS) in aktuellster Version durchgeführt.

Zielgruppe SQL SSIS Seminar

Dieses SQL Server Integration Services Training ist für Datenbank-Programmierer, Datenbank-Administratoren und Business Intelligence Entwickler mit Kenntnissen in relationalen Datenbanken und der Abfragesprache SQL geeignet.

Power-Woche: SQL Server BI

Viel vor, aber wenig Zeit? Werden Sie mit der Power-Woche: SQL Server Data Warehouse in 5 Tagen zum Profi und sparen 100 €. Diese setzt sich modular aus dieser SQL Weiterbildung sowie dem "SQL Server Analysis (SSAS) Kurs" zusammen.

Agenda SSIS Schulung

• Was ist ein Data Warehouse (DWH)?
  Konzepte und Architektur
• Data Warehouse designen und implementieren
  Design Dimension und Design Fact Tabellen
  Physisches Design
• Columnstore Indexes entwerfen
  Grundlagen von SQLColumnstore Indexes
  Erstellen und Arbeiten mit Columnstore Indexes
• SSIS Grundlagen
  Integration Services verwenden, um Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden
  ETL Werkzeuge
• Integration Services-Lösungen entwickeln
  Variablen verwenden
  Parameter in SSIS Paketen
  SSIS-Pakete erstellen und ausführen
• Kontrollfluss implementieren
  Control Flow Tasks und Containers
  Control Flow Rangfolgeneinschränkung nutzen
• Datenfluss implementieren
  Datenquellen, -ziele und -transformationen
  Data Flow und Daten-Viewer
  Fehlerausgabe konfigurieren
• Daten zusammenführen
  Einführung in inkrementelle Datenintegration
  Modifizierte Daten extrahieren und laden
  ETL Prozess implementieren
  Temporal Tables
• Datenbereinigung mit Data Quality Services
  Data Cleansing und Data Matching
• Master DataServices (MDS) verwenden
  Installieren, implementieren und konfigurieren
• Logging implementieren
  Logging Provider konfigurieren und verwenden
  Individuelle Protokollierung
• Debugging und Fehlerbehandlung
• Checkpoints und Transaktionen
  Ablaufüberwachung durch Checkpoints
  Einfache und komplexe Transaktionen
  Isolation Levels
  Native Transaktionen
• SSIS Pakete verwalten
  Import und Export
  Pakete konfigurieren und implementieren
  Zeitgesteuerte Ausführung und Überwachung
  Bereitstellung (Deployment)
  SSIS Catalog
  Sichern und Wiederherstellen
• Sicherheit von Integration Services
  Sicherheitsstufen
  Datenbank-Rollen
  Digitale Signaturen
• SSIS Pakete in der Cloud betreiben
  ETL-Datenintegrationsdienst Azure Data Factory