Big Data - Implementierung und Design

Inhalt Big Data Seminar

Täglich werden in Ihrem Unternehmen eine umfangreiche Menge von Daten generiert und warten nur darauf analysiert und verarbeitet zu werden. Big Data ist längst kein schnelllebiges Schlagwort mehr, sondern zum essentiellen Bestandteil für jedes zukunftsfähige Unternehmen geworden. Microsoft hat mit seiner modernen Big Data Lösung Möglichkeiten geschaffen, große Datenmengen aus verschiedenen Datenplattformtechnologien zu analysieren und geschäftsrelevante Vorhersagen auszuführen.

Mit diesem Microsoft Big Data Training lernen Sie intelligente Möglichkeiten der Datenanalyse mit SQL Server 2019, aber auch Apache Spark und Hadoop Distributed File System (HDFS) kennen und implementieren Ihre erste Big Data Lösung.

Zielgruppe Big Data Kurs

Dieser Microsoft Big Data Kurs ist Datenbank-Entwickler und -Architekten geeignet, die Microsoft Big Data Lösungen planen und entwickeln wollen. Grundkenntnisse in SQL Server und Azure sind erforderlich.

Azure Data Engineer Associate und MOC DP-200

Der Big Data SQL Kurs kann Sie zur Vorbereitung auf die Zertifizierung als Azure Data Engineer Associate unterstützen. Kursbegleitend wird als Unterlage die Original Microsoft MOC DP-200 in digitaler Form verwendet.

Bewertungen

"Sehr guter Kurs, sehr kompetenter Trainer!"
Christin R., vitaservices GmbH & Co.KG in 2018
Business Intelligence Kurs in Leipzig

"Sehr kompetent!"
Sandra S., RWE Sypply & Trading in 2018
BI und Excel Seminar in Köln

5/ 5 stars

Power BI und Excel Analysen für IT-Pros

Rated 5/5 based on 63 customer reviews

Agenda Big Data Schulung

• Überblick und Architektur
  SQL Server 2019 OnPrem Big Data Spark und HDFS
  Azure Big Data Dienste
  
• Implementieren von nicht-relationalen Datenspeichern
  Cosmos DB
  Data Lake Storage Gen2
  Blob Storage
  
• Implementieren von relationalen Datenspeichern
  Microsoft SQL Server Datenbank
  Microsoft SQL Data Warehouse
  Implementieren von PolyBase
  
• Skalierbare Cluster von Containern auf Kubernetes ausgeführt
  
• Daten Integration und Transformation mit Azure Data Factory
  
• Data Science mit Azure Databricks
  Übersicht und Einrichten von Azure Databricks
  Daten einlesen mit Azure Databricks
  Transformieren von Daten mit Azure Databricks
  
• Überwachen, Sicherheit und Optimieren von Big Data Lösungen
  
• Real Time Analytics mit Stream Analytics
  
• Datenanalyse mit KI, Machine Learning Service, Azure Synapse, R und Python
  
• Datenvisualisierung mit Power BI und Excel