ChatGPT & Co. in Unternehmen - Effizienz durch Künstliche Intelligenz

Generative KI Schulung

Generative Künstliche Intelligenz (KI) kann Inhalte in verschiedenen Formen individuell erstellen, darunter Texte und Bilder. Generative KI unterstützt Unternehmen beispielsweise bei der automatisierten Erstellung von Produktbeschreibungen, Bildmaterial und kann sogar ganze Programme generieren, um Entwicklungsprozesse zu beschleunigen.

Kursinhalt

Dieser ChatGPT Kurs ist Ihr Sprungbrett in die Welt der generativen KI. Entdecken Sie das Wesen und die Potenziale von KI Text-Generatoren wie ChatGPT sowie KI Bild-Generatoren wie Midjourney. Lernen Sie in nur 1 Tag, wie Sie durch effektives Prompt Engineering die wichtigsten AI-Tools optimal nutzen können. In diesem ChatGPT Seminar lernen Sie zudem wichtige rechtliche Aspekte und den Umgang mit Herausforderungen im Einsatz von KI-Technologien.

Zielgruppe

Dieser ChatGPT Workshop ist ideal für Entscheider und Abteilungsleiter, nicht nur aus der IT, sondern unterschiedlichster Geschäftsbereiche sowie für ambitionierte Power-User und Digitalisierungsbeauftragte. Lernen Sie generative KI in ihrem Arbeitsumfeld zur Effizienzsteigerung einzusetzen.

Agenda

• Grundlagen Künstliche Intelligenz und Generative KI
  Neues Phänomen? Wo Generative KI seine Wurzeln hat
  Konzepte generativer künstlicher Intelligenz
  Text, Bilder, Videos, Code und Sprache: Unterschiedliche Arten von Generativer KI
  Algorithmus von großen Sprachmodellen (LLMs)
• Grundlagen erfolgreiche KI-Anfragen (Prompting)
  Prompt Engineering für generativer Text
  So funktioniert Prompt Engineering - Grundlagen
  Fortgeschrittene Prompt Engineering Techniken
  Hands-on Übungen: Generativer Text
• Herausforderungen von Generativer KI
  Politische Hürden
  Herausforderungen in Enterprise
  Der Innovationsprozess
• Prompt Engineering für generative Bilder
  KI-Bildgeneratoren
  Grundlagen für Prompts für Generative Bilder
  Hands-on Übungen: Individuelle Bilder mit Generativer KI erstellen
• Rechtliche Rahmenwerke und Compliance
  Privatsphäre: Personenbezogene Daten in LLMs
  Urheberrechte
  Regulierungen und Qualität
• Die Zukunft der Softwareentwicklung
  Prozessgetriebene Entwicklung von KI-Anwendungen mit No-Code
  Validierung von Ergebnissen
  Hands-on Übungen: Entwicklung von Anwendungen