Brauche ich technische KI-Vorkenntnisse für den AI Manager Kurs?

Nein. Der Kurs richtet sich an Führungskräfte und Entscheider. Programmierung und klassisches Prompt Engineering stehen nicht im Mittelpunkt.

Was ist der Unterschied zwischen Cloud-KI und lokaler KI?

Cloud-KI bietet schnelle Skalierbarkeit und aktuelle Modelle. Lokale KI kann bei Datenschutz, Datensouveränität und strategischer Unabhängigkeit Vorteile haben. Der Kurs hilft bei der Managemententscheidung zwischen Cloud, lokal und hybrid.

Welche Ergebnisse nehme ich aus dem Training mit?

Sie lernen, KI-Potenziale in Prozessen zu erkennen, Use Cases zu priorisieren, Risiken zu steuern, Mitarbeiter einzubinden und eine erste 90-Tage-Roadmap zu formulieren.

KI-Strategie für Entscheider

AI Manager - Künstliche Intelligenz erfolgreich im Unternehmen einsetzen

Bewerten Sie KI-Potenziale realistisch, wählen Sie passende Use Cases aus und entwickeln Sie eine KI-Roadmap, die Wirtschaftlichkeit, Governance und Mitarbeiterakzeptanz zusammenbringt.

KI-Strategie Governance 90-Tage-Roadmap

einmalig 990 € (inkl. MwSt.: 1.178,10 €)

1 Tag oder 2x halbtags

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Level Einsteiger

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29. Jun Salzburg

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AI Manager Schulung

Künstliche Intelligenz ist längst keine reine Technologieinitiative mehr. Für Unternehmen wird KI zur Managementaufgabe: Potenziale müssen realistisch eingeschätzt, Investitionen priorisiert, Risiken gesteuert und Mitarbeiter aktiv mitgenommen werden.

Dieser eintägige Kurs vermittelt kompakt und praxisnah, wie Sie Künstliche Intelligenz strategisch einführen und wirtschaftlich bewerten. Im Mittelpunkt stehen Entscheidungsfähigkeit, Prozessverständnis, Governance, Change Management und messbarer Geschäftsnutzen.

KI im Unternehmen erfolgreich einsetzen

Sie lernen, Cloud-KI und lokale KI sauber einzuordnen, geeignete Prozesse zu erkennen und Pilotprojekte nach Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit auszuwählen. Zusätzlich ordnen Sie aktuelle Entwicklungen wie Agentic AI, Skills und digitale Mitarbeiter als nächste Stufe nach Chatbots und Copiloten ein.

Für wen ist dieser Kurs?

Der AI Manager Kurs richtet sich an Geschäftsführer, Unternehmer, Bereichsleiter, Teamleiter, IT-Leiter, Digitalisierungsverantwortliche, Projektleiter, Product Owner sowie HR- und Change-Verantwortliche. Technische KI-Vorkenntnisse sind nicht erforderlich.

Ihre Vorteile

Managementkurs ohne Programmierfokus
Realistische Einordnung von Chancen und Grenzen
Methoden zur Use-Case-Priorisierung
Teilnahmezertifikat

Governance, Datenschutz und EU AI Act im Blick
Praxisnahe Metriken für KI-Projekte
Erste 90-Tage-Roadmap für Ihr Unternehmen
1 Jahr Wiederholung Garantie 99€

Hannes Preishuber, Trainer für AI Manager und KI-Strategie

Exklusiv nur bei ppedv

Trainer: Hannes Preishuber

Hannes Preishuber ist Vorstand der ppedv AG und verbindet langjährige Erfahrung in IT-Training, Unternehmensführung und technologischer Einordnung mit aktuellen KI-Themen. In diesem exklusiven AI Manager Kurs zeigt er praxisnah, wie Führungskräfte Künstliche Intelligenz strategisch bewerten, wirtschaftlich priorisieren und verantwortungsvoll in Organisationen einführen.

AI Engineering KI-Strategie Governance

Agenda AI Manager Kurs

KI realistisch einordnen
- Was moderne KI-Systeme leisten können
- Warum ChatGPT, Copilot und andere KI-Assistenten funktionieren
- Große Sprachmodelle verständlich erklärt
- Halluzinationen, Kontextfenster und Grenzen
- Unterschied zwischen Modellen, Chatbots, Agenten, Skills und RAG
- Warum viele KI-Projekte scheitern
Lokale KI vs. Cloud-KI
- ChatGPT, Microsoft Copilot, Claude und Gemini einordnen
- Lokale Modelle mit Ollama, LM Studio und Private-AI-Ansätzen
- Datenschutz, Compliance und Datensouveränität
- Kostenmodelle, Skalierbarkeit und Vendor Lock-in
- Entscheidungshilfe: Wann Cloud, wann lokal, wann hybrid?
Prozesse und KI-Potenziale erkennen
- Zeitverluste, Wissenslücken und Qualitätsprobleme identifizieren
- Repetitive Tätigkeiten und Wissensarbeit bewerten
- Medienbrüche, Suchzeiten und manuelle Übergaben erkennen
- Assistenz, Automatisierung und autonome Workflows unterscheiden
- Praxisbeispiele aus Verwaltung, Vertrieb, Support, IT, HR und Management
Workshop: Use Cases priorisieren
- Unternehmensprozesse sammeln
- Nutzen, Risiko und Umsetzbarkeit bewerten
- Quick Wins von strategischen Projekten unterscheiden
- Priorisierungsmatrix für KI-Initiativen
- Erste Pilotkandidaten formulieren
Organisation und Wirtschaftlichkeit
- Ängste und Widerstände verstehen
- KI als Assistenz statt als Bedrohung positionieren
- KI-Kompetenz im Unternehmen aufbauen
- Zeitersparnis, Durchlaufzeiten und Qualitätsgewinne messen
- ROI, Pilotbewertung und Skalierungsentscheidung
Governance, Agentic AI und Roadmap
- Datenschutz, DSGVO und EU AI Act grob einordnen
- Shadow AI vermeiden und Richtlinien schaffen
- Verantwortlichkeiten und Freigabeprozesse definieren
- AI Agents, Tool Calling, Skills und digitale Mitarbeiter verstehen
- KI-Roadmap für die ersten 90 Tage entwickeln

Häufige Fragen und Antworten

Nein. Der Kurs ist für Führungskräfte und Entscheider konzipiert. Programmierung und klassisches Prompt Engineering stehen nicht im Mittelpunkt.

Der Kurs ordnet wichtige Tools wie ChatGPT, Copilot und lokale Modelle ein, fokussiert aber auf Strategie, Prozesse, Governance, Wirtschaftlichkeit und Umsetzung im Unternehmen.

Sie nehmen Methoden zur Prozessanalyse, eine Priorisierungsmatrix für KI-Initiativen, Metriken für Pilotprojekte und den Entwurf einer 90-Tage-Roadmap mit.

Praxisnahes Management-Training

Der Kurs verbindet strategische Einordnung mit konkreten Entscheidungswerkzeugen: Sie bewerten Prozesse, priorisieren KI-Initiativen und übersetzen technische Möglichkeiten in wirtschaftlich sinnvolle nächste Schritte.