Azure - IoT und Machine Learning

Lernen Sie Cloud-Anwendungen entwickeln
je 925(inkl. MwSt.: 1100,75) ab 2. Person/Termin
999(inkl. MwSt.: 1188,81)
2 Tage
Digitale Form
Level Fortgeschritten
Durchführung ab 1 Teilnehmer

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Azure IoT Kursinhalte

Mit Hilfe von Microsoft Azure können Sie Ihre Anwendungen, Dienste und Speicherplatz hochverfügbar direkt in den Rechenzentren von Microsoft beliebig skalierbar bereitstellen. Azure eröffnet Ihnen eine Vielzahl von mehr Möglichkeiten. Für Softwareentwickler und -architekten bedeutet Azure jedoch auch, dass neue Technologien und Konzepte gelernt werden müssen. Das Internet of Things (IoT) wird immer wichtiger, wenn es um die Verbindung und Vernetzung unterschiedlichster Geräte geht. Mit der Azure IoT Suite stellt Microsoft dafür eine Lösung zur Verfügung. Legen Sie zudem mit Azure Machine Learning los, um leistungsstarke, cloudbasierte Analysefunktionen zu erhalten.

In dieser Microsoft Azure Schulung erhalten Sie aufbauend einen ganzheitlichen Überblick über Microsofts Azure – IoT und Machine Learning Plattform Dienste. Sie lernen aus diesem Bereich eigene Cloud-Lösungen mit integrierten Tools selbstständig zu entwerfen, zu programmieren und diese bereitzustellen.

Zielgruppe Azure Seminar

Dieses Microsoft Azure Training ist für erfahrene Programmierer, Software-Entwickler und –architekten mit theoretischen Grundkenntnissen in Azure geeignet. Sie haben noch keinerlei Azure Wissen? Werfen Sie doch mal einen Blick auf den Azure Einsteigerkurs für Entwickler.

Power-Woche: Azure Kurse

Sie haben viel vor, aber wenig Zeit? Werden Sie mit der Power-Woche: Azure für Entwickler in 5 Tagen zum Profi und sparen Sie dabei 100 Euro.

Bewertungen

"Trainer ist fachlich sehr kompetent und extrem freundlich."
, Juni 2016

"Super sympathisch und sehr flexibel bei Fragen."
, November 2016

5/ 5 stars
Azure Machine Learning Training
Rated 5/5 based on 18 customer reviews

Agenda Azure Training

  • Microsoft Azure IoT im Überblick
    Einführung in Internet of Things (IoT)
  • Machine Learning im Überblick
    Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
    Einführung in die Integrationsdienste
    Einführung in Analysedienste und Big Data
    Einführung in PowerBI
  • Einführung in Entwicklungssprachen
    Microsoft .NET
    U-SQL-Sprache für Azure
    Programmiersprache R in Azure
    Python und Azure Cloud Services
  • Azure IoT Suite nutzen
    IoT Lösung (Internet der Dinge)
    IoT Hub
    IoT Edge
  • Künstliche Intelligenz (KI) anwenden
    Machine Learning
    Cognitive Services
  • Integration
    Logic Apps
    Service Bus
    Event Grid
  • Analysen und Big Data anwenden
    HDInsight: Hadoop-, Spark- und R-Lösungen
    Stream Analytics
    Data Lake Analytics
    Azure Analysis Services
    Event Hubs
    Data Factory
  • Datenanalyse mit Power BI
    Power BI Desktop
    Power BI Service
    Power BI Analyse und Dashboards in Echtzeit
  • Unterschiede der einzelnen Azure-Dienste
  • Architekturansatz für weitere Schritte