Azure - IoT und Machine Learning

je 925 € (inkl. MwSt.: 1100,75) ab 2. Person/Termin

999 € (inkl. MwSt.: 1188,81)

2 Tage
Präsentation
Level Fortgeschritten
Durchführung ab 1 Teilnehmer

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Azure IoT Kursinhalte

Mit Hilfe von Microsoft Azure können Sie Ihre Anwendungen, Dienste und Speicherplatz hochverfügbar direkt in den Rechenzentren von Microsoft beliebig skalierbar bereitstellen. Azure eröffnet Ihnen eine Vielzahl von mehr Möglichkeiten. Für Softwareentwickler und -architekten bedeutet Azure jedoch auch, dass neue Technologien und Konzepte gelernt werden müssen. Das Internet of Things (IoT) wird immer wichtiger, wenn es um die Verbindung und Vernetzung unterschiedlichster Geräte geht. Mit der Azure IoT Suite stellt Microsoft dafür eine Lösung zur Verfügung. Legen Sie zudem mit Azure Machine Learning los, um leistungsstarke, cloudbasierte Analysefunktionen zu erhalten.

In dieser Microsoft Azure Schulung erhalten Sie aufbauend einen ganzheitlichen Überblick über Microsofts Azure – IoT und Machine Learning Plattform Dienste. Sie lernen aus diesem Bereich eigene Cloud-Lösungen mit integrierten Tools selbstständig zu entwerfen, zu programmieren und diese bereitzustellen.

Zielgruppe Azure Seminar

Dieses Microsoft Azure Training ist für erfahrene Programmierer, Software-Entwickler und –architekten mit theoretischen Grundkenntnissen in Azure geeignet. Sie haben noch keinerlei Azure Wissen? Werfen Sie doch mal einen Blick auf den Azure Einsteigerkurs für Entwickler.

Power-Woche: Azure Kurse

Sie haben viel vor, aber wenig Zeit? Werden Sie mit der Power-Woche: Azure für Entwickler in 5 Tagen zum Profi und sparen Sie dabei 100 Euro.

Bewertungen

"Selten eine so gute Schulung gehabt!"
Felicia B., voxeljet AG in 2018
MS Azure Training in München

"Der Kurs hat meine Erwartungen voll erfüllt."
Klaus N., Siemens AG in 2018
Azure Schulung in Nürnberg

5/ 5 stars

Azure Machine Learning Training

Rated 5/5 based on 18 customer reviews

Agenda Azure Training

Microsoft Azure IoT im Überblick
Einführung in Internet of Things (IoT)
Machine Learning im Überblick
Einführung in Künstliche Intelligenz (KI)
Einführung in die Integrationsdienste
Einführung in Analysedienste und Big Data
Einführung in PowerBI
Einführung in Entwicklungssprachen
Microsoft .NET
U-SQL-Sprache für Azure
Programmiersprache R in Azure
Python und Azure Cloud Services
Azure IoT Suite nutzen
IoT Lösung (Internet der Dinge)
IoT Hub
IoT Edge
Künstliche Intelligenz (KI) anwenden
Machine Learning
Cognitive Services
Integration
Logic Apps
Service Bus
Event Grid
Analysen und Big Data anwenden
HDInsight: Hadoop-, Spark- und R-Lösungen
Stream Analytics
Data Lake Analytics
Azure Analysis Services
Event Hubs
Data Factory
Datenanalyse mit Power BI
Power BI Desktop
Power BI Service
Power BI Analyse und Dashboards in Echtzeit
Unterschiede der einzelnen Azure-Dienste
Architekturansatz für weitere Schritte