microsoftexperte SQL Server Analysis Services (SSAS)

SQL Server SSAS Kurs

MS SQL Server Analysis Services (SSAS) ist ein Business Intelligence- und Analysewerkzeug, das Ihnen ermöglicht, umfassende Datenanalysen Ihrer Datenbank durchzuführen.

SSAS Schulungsinhalt

In diesem SQL Server Analysis Services Training lernen Sie, wie Sie Datenmodelle mit Analysis Services entwickeln und die Lösung in Ihrem Unternehmen implementieren. Nach der SQL Server Analysis Services Schulung wissen Sie außerdem, wie Sie die richtigen SQL Analysis Tools nutzen, um eine Analysis Services-Datenbank und eine OLAP Datenbank und SSAS Cube erstellen.

Der SQL Analyse Kurs wird mit Microsoft SQL Server und SQL Server Management Studio (SSMS) in aktuellster Version durchgeführt.

Zielgruppe SSAS Seminar

Dieser Microsoft SSAS Kurs ist für Datenbank-Programmierer, Datenbank-Administratoren und Business Intelligence Entwickler mit Kenntnissen in relationalen Datenbanken und der Abfragesprache SQL geeignet.

Power-Woche: SQL Server BI

Viel vor, aber wenig Zeit? Werden Sie mit der Power-Woche: SQL Server Data Warehouse in 5 Tagen zum Profi und sparen 100 €. Diese setzt sich modular aus dem "SQL Server Integration Services (SSIS) Kurs" sowie diesem SQL Analytics Online Seminar zusammen.

Agenda SSAS Schulung

• Business Intelligence (BI) und Datenmodellierung im Überblick
  Microsoft BI-Konzepte
  Einführung SQL Server Analysis Services (SSAS)
  Daten mit Analysis Services analysieren
  Analysis Services Tools
• Einführung in Data Analysis Expression (DAX)
  DAX-Grundlagen
  DAX zur Erstellung von berechneten Spalten
  Measures in einem Tabular Data Model erstellen
• Analysis Services für tabellarische Modelle
  Tabular Data Model erstellen
  Import einer Excel Power Pivot Datei
  Tabular Model Scripting Language (TMSL)
  Direct Query, Partitionsmanager und bidirektionale Kreuzfilterung
  Calculated Tables in SQL Server Data Tools
• Multidimensionale Analyselösungen erstellen
  Einführung in die mehrdimensionale Analyse
  Datenquellen und -ansichten erstellen
  SSAS-Lösung entwickeln
  Excel als Analyse Client Tool einsetzen
• Arbeiten mit Cubes und Dimensionen
  Dimensionen konfigurieren
  Hierarchien definieren
  Attributhierarchien definieren
  Attribute sortieren und gruppieren
  Implementierung sich ändernder Dimensionen
  Cubes erstellen, aufbereiten und anzeigen
• Multidimensionale Analyselösungen abfragen
  Grundlagen von multidimensional Expressions
  Berechnungen zu einem Cube hinzufügen
  MDX verwenden, um einen Cube abzufragen
• Cube-Funktionalitäten anpassen
  Key Performance-Indikatoren (KPI), Aktionen, Perspektiven und Übersetzungen implementieren
• Datenbank entwerfen, bereitstellen, absichern
• Administrative Sicherheit
  Benutzerauthentifizierung
  Datenbank-Rollen
  Erteilen von Berechtigungen für Dimensionen
• Ausblick Big Data und Machine Learning
• Ausblick auf Azure Cloud
  Analysedienst Azure Synapse Analytics
  Tabellarische Modelle in Azure