SQL Server Analysis Services Kurs Inhalte

Eine einheitliche und integrierte Ansicht der gesamten Business-Daten stellen im SQL Server 2008 R2 die Analysis Services (SSAS) zur Verfügung. Die Analysis Services sind die Basis für alle traditionellen Berichte, OLAP-Analysen, KPI(Key Performance Indicator)-Scorecards und Data Mining.

In diesem SQL Server Analysis Services Training lernen Sie, wie Sie eine Analysis Services-Lösung in Ihrem Unternehmen implementieren. Nach der SQL Server Analysis Services Schulung wissen Sie wie Sie die Entwicklungswerkzeuge nutzen, um eine Analysis Services-Datenbank und einen OLAP Cube zu erstellen und welche Management- und Administrations-Tools es für die Verwaltung Ihrer Lösung gibt.

MOC Kurs 6234 und MCTS Zertifizierung SQL Server 2008

Diese SSAS Schulung unterstützt Sie bei der Vorbereitung auf die Zertifizierungsprüfung 70-448 zum MCTS: SQL Server 2008, Business Intelligence Development and Maintenance. Kursbegleitend wird Original Microsoft Unterlage MOC 6234 verwendet.

Zielgruppe SQL Server Analysis Services Seminar

Dieses SSAS Training ist für Datenbank-Entwickler und BI-Professionals mit Grundkenntnissen in SQL Server 2008 geeignet.

Bisherige Teilnehmer sagen

Sehr guter Schulungsanbieter! - by Hindermann T., Sep. 17, 2013
"Alles zufriedenstellend! Es gab nichts zu kritisieren. Dozenten super, Schulungsräume top! Inhalte gut mit entsprechender Detailtiefe vermittelt."

5/ 5 stars

SQL Server Kurs Analysis Services 2008 R2

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> Agenda SSAS Kurs

• Einführung in Data Warehousing und OLAP
  Überblick über Analyselösungen
  Grundlagen Analysis Services
  Data Warehouse Design
  OLAP Lösungen, Modelle und Cubes
• Architektur von Analysis Services
  Komponenten und OLAP Speichermodelle
  Unified Dimensional Model (UDM)
  Database Views und Clientarchitektur
  OLAP Komponenten von Office
• Neuerungen SQL Server Analysis Services 2008 R2
• Multidimensionale Analyselösungen erstellen
  Analysis Services Lösung entwickeln
  Data Sources und Data Source Views
  Tabellen- und Pivot Controls
  Data Feeds und Data Refresh
• Mit Cubes und Dimensionen arbeiten
  Dimensionen konfigurieren
  Hierarchien definieren
  Attribute sortieren und gruppieren
  Cubes erstellen, aufbereiten und anzeigen
• Mit Measures und Measuregruppen arbeiten
• Multidimensionale Analyselösungen abfragen
  Grundlagen von multidimensional Expressions (MDX)
  Berechnungen zu einem Cube hinzufügen
• Cube-Funktionalitäten anpassen
  Key Performance-Indikator (KPI) implementieren
  Aktionen, Perspektiven und Übersetzungen
• Analysis Services-Datenbank entwerfen, bereitstellen und absichern
• Sicherheit
  Administration und Benutzerauthentifizierung
  Datenbank-Rollen und Dimensionssicherheit
• Vorbeugende Wartung multidimensionaler Lösungen
  Verarbeitungseinstellungen konfigurieren
  Logging, Überwachung und Optimierung
  Sicherung und Wiederherstellung
• Einführung in das Data Mining
  Data Mining Lösung erstellen
  Data Mining Modelle