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Python - Datenanalyse, Visualisierung und Machine Learning

Python Kurs, Datenanalyse Seminar, Machine Learning Training, Maschinelles Lernen Schulung
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Python Online Schulung

Python wird in vielen verschiedenen Bereichen eingesetzt, darunter auch für die Datenanalyse, Maschinelles Lernen und wissenschaftlichen Berechnungen. Python verfügt dabei über viele Bibliotheken und Werkzeuge für Data Science.

Python Kursinhalt

In diesem Python Training erhalten Sie einen schnellen Einstieg in die Möglichkeiten der Datenanalyse, -visualisierung, Machine Learning und künstlichen Intelligenz mit Python. Sie erfahren, wie Sie mit relativ geringem Aufwand echten Mehrwert aus Ihren Daten generieren können.

Dieser Python Workshop wird mit Python Version 3.11.x, PyCharm, TensorFlow, SciPy, NumPy, Pandas, Matplotlib und Keras durchgeführt.

Viel vor, aber wenig Zeit und keine Vorkenntnisse? Werden Sie mit der Power-Woche: Python in 5 Tagen zum Profi und sparen Sie 100€ gegenüber dem regulären Preis.

Zielgruppe Python Seminar

Diese Python Schulung ist für Software-Entwickler, Datenwissenschaftschaftler, -analysten und Ingenieure mit Grundkenntnissen in Python geeignet, die einen schnellen Überblick erhalten möchten.

Kundenbewertungen

"Es war meine erste Online Schulung und ich kann sie uneingeschränkt weiterempfehlen."

Datenanalyse Kurs 2022

"Besonders gut: Der Trainer."

Datawarehouse Online Seminar

5/ 5 stars
Python Online Kurse
Rated 5/5 based on 12 customer reviews

Agenda Python Training

  • Entwicklungsumgebung für Data Science
    Installation und Editoren
    Einführung in Ipython und Ipython-Notebook
    Python mit Jupyter Notebook
  • Auffrischung Mathematik-Konzepte
    Grundfunktionen lineare Algebra
    Analysis
    Statistik
  • Berechnungen mit NumPy
    NumPy-Array Datenstruktur
    Numerische Berechnungen
    Listen, Arrays und NumPy-Datentypen
    Indexierung, Sortierung, Suche, Zählen
    Datei Ein- und Ausgabe
  • Einführung in die SciPy-Programmierung
  • Datenauswertung mit Pandas
    Daten aufbereiten und einlesen
    Auf Spalten und Zellen zugreifen
    Daten ändern, sortieren und gruppieren
    Datentypen
    Strings verarbeiten
  • Diagramme mit Matplotlib und Plotly erstellen
    Datenvisualisierung in Python
    Datenanalyse mit Matplotlib
    Häufigkeitsverteilung mit Histogrammen
    Legenden, Farben und Anmerkungen anpassen
  • Einführung in Deep Learning
    Funktionsweise neuronaler Netze
    Neuronale Netze mit Keras
    TensorFlow
  • Python und SQL Datenbanken
    Daten speichern mit INSERT INTO
    Datenbank auslesen
    Datensätze ändern mit UPDATE
    Datensätze löschen mit DELETE FROM