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microsoftexperte Conversational AI

Microsoft Chatbot Training
einmalig 799(inkl. MwSt.: 950,81 €)
1 Tag oder 2x halbtags
Level Fortgeschritten
20. Jan  Online 02. Feb  Online 03. Feb  Online 17. Feb  Online 02. Mrz  Online 03. Mrz  Online 17. Mrz  Online 31. Mrz  Online 02. Apr  Online 10. Apr  Online

🚀 Conversational AI Schulung

Conversational AI beschreibt einen modernen Ansatz der Mensch-Maschine-Interaktion, bei dem KI nicht nur einfache Antworten liefert, sondern dialogfähig, kontextbewusst und wissensbasiert agiert.Im Mittelpunkt stehen Azure OpenAI und das Microsoft Bot Framework , mit denen Chatbots entwickelt werden, die Dialoge strukturieren, Wissen einbinden und Antworten gezielt steuern. Dadurch entstehen praxisnahe, skalierbare Conversational-AI-Lösungen, die nicht nur Prototypen bleiben, sondern produktiv eingesetzt und kontinuierlich weiterentwickelt werden können.

🧱 Conversational AI – Praxisworkshop

In dieser Schulung lernen Sie, wie Sie Chatbots Schritt für Schritt entwickeln, von der Konzeption und Promptgestaltung über Dialogdesign und Wissensanbindung (KB/RAG-Light) bis hin zu Deployment und Monitoring auf Azure. Sie erfahren, wie sich wiederverwendbare Dialog-Workflows erstellen, testen und kontrolliert in bestehende Systeme integrieren lassen. Der Fokus liegt auf Hands-On: Sie arbeiten live mit Azure OpenAI, dem Bot Framework Composer, VS Codeund dem Bot Framework Emulator, erstellen Prototypen, implementieren Wissensabfragen, testen Dialoge und setzen Monitoring-Mechanismen auf – alles direkt anwendbar im Entwickleralltag.

👥 Zielgruppe des Trainings

Dieses Conversational-AI Seminar ist ideal für Softwareentwickler, Dev-Teams, IT-Fachleute, technische Projektverantwortliche sowie alle, die Chatbot-Prototypen entwickeln, bewerten oder einführen möchten. Grundlegende Kenntnisse in Programmierung (z. B. Python, C# oder JavaScript) und Azur-Basiscs sind vorteilhaft. Vorwissen in Conversational AI oder KI ist hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich.

🏆Exklusiv nur bei ppedv

KI-Agenten Tainer Simon Aumayer

Simon Aumayer ist erfahrener KI-Trainer für die Entwicklung von KI-gestützten Chatbots, Wissenssystemen und agentischen Workflows. Er verbindet praktische Projekterfahrung mit moderner AI-Entwicklung (RAG, KI-Agenten, Automatisierung) und zeigt praxisnah, wie sich Agentic Engineering in reale Softwareprojekte integrieren lässt. Exklusiv nur bei ppedv.

Kundenbewertungen

"Trainer ist fachlich sehr kompetent."

Azure Datenanalyse Seminar

"Die kursbegleitenden Unterlagen sind sehr gut."

Microsoft 365 Online Training

5/ 5 stars
M365 Online Courses
Rated 5/5 based on 16 customer reviews

📋 Agenda Conversational AI

  • Grundlagen und Prompting in der Praxis
    • Conversational-AI-Architekturen: regelbasiert vs. generativ
    • System-/Rollen-Prompts, Few-Shot, Guardrails, Kosten & Limits
    • Übung: Azure AI Studio – Prompts erstellen, Parameter testen, Qualität prüfen
  • Bot Framework Composer - Vom Dialog zum Bot
    • Dialogdesign, Intents/Entities, Memory/State, Adaptive Dialogs
    • Testing mit Bot Framework Emulator, Http-Actions zu Azure OpenAI
    • Übung: FAQ-/Echo-Bot im Composer mit wiederverwendbaren Dialogen
  • Wissen anbinden (KB/RAG-Light)
    • Optionen: Azure AI Search "On Your Data", Custom Q&A, Quellenzitate
    • Kontaxtfenster, Grounding, Antwortstrukturierung
    • Übung: Kleine Knowledge-Base anlegen, Bot beantwortet Domänenfragen mit Quellenhinweis
  • Bereitstellung, Governance & Qualität
    • Deployment zu Azure Bot Service, Web Chat / Microsoft Teams (Demo)
    • App Insights, Telemetrie, Metriken für Promts/Antworten
    • Übung: Publish-Skeleton, Monitoring prüfen, schnelle Qualitäts-Iteration

❓Conversational AI FAQ

Klassische Chatbots folgen starren Regeln und beantworten einfache Fragen. Conversational AI versteht Kontext, bindet Wissen ein und führt dynamische, dialogfähige Gespräche.

Ja – im Workshop lernen Sie, wie sich wiederverwendbare Dialog-Workflows erstellen, testen und kontrolliert in bestehende Systeme und Anwendungen einbinden lassen.

Für alles, was skalierbare, kontextbewusste Dialoge oder wissensbasierte Interaktionen erfordert – von Prototypen bis zu produktiven Chatbots in Teams, Webanwendungen oder Support-Systemen.
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