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~ SQL - Datenbanksprache und Fortgeschrittene Techniken

Erweiterte Techniken zur Verwaltung von Microsoft Datenbanken und das Schreiben von komplexen SQL-Abfragen
einmalig 1499 € (inkl. MwSt.: 1.783,81 €)
3 Tage oder 6x halbtags
SQL Programmierung lernen PDF
Level Fortgeschritten
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🚀 SQL Aufbaukurs

SQL Server 2025 Release Date ist Q4-2025. Sie haben den Einstieg in SQL geschafft, kommen damit ganz gut zurecht, aber haben das Gefühl nicht immer optimal voranzukommen? Gerade in den letzten Jahren kamen immer neue SQL Funktionen hinzu, die Ihren täglichen Job erleichtern und neue Möglichkeiten bieten. Welche das neben Tipps und Tricks aus der Praxis sind, lernen Datenbankentwickler in diesem SQL Online Training.

🧠 SQL Online Training

In der SQL Weiterbildung lernen Sie erweiterte Techniken und Konzepte in Bezug auf die Verwaltung von Datenbanken und das Schreiben von komplexen SQL-Abfragen kennen.

Das Microsoft SQL Online Seminar wird auf Basis der aktuellsten verfügbaren Version SQL Server 2025 und SQL Server Management Studio (SSMS) durchgeführt, ist aber ebenso für die Vorgängerversionen geeignet.

👥 Zielgruppe SQL Schulung

Der SQL Workshop ist für Datenbankadministratoren, SQL-Entwickler, Datenanalysten und Business Intelligence-Experten mit grundlegenden Kenntnisse in SQL Datenbanken geeignet.

⭐ Erfahrungen bei ppedv

"Es waren viele hilfreiche Tipps dabei, die mir bei meiner täglichen Arbeit sicher sehr helfen werden."
Datenbank Seminar

"Vielen Dank nochmal und hoffentlich bis zur nächsten Schulung :)"
SQL Abfrage Workshop

5/5 stars
SQL Server Online Seminare
Rated 5/5 based on 24 customer reviews

❓ Häufige Fragen und Antworten

Aktiviere Intelligent Query Processing (IQP) und Query Store, um automatisch optimale Ausführungspläne zu nutzen. Kombiniert mit Index-Tuning und Parameter Sniffing Fixes erreichst du langfristig stabile Performance.

Nutze Backup-Kompression (ZSTD oder MS_XPRESS), Differential Backups und sichere Daten auf Blockebene. Plane Backups außerhalb der Spitzenzeiten und überwache sie mit Backup History Reports.

Die AI-Integration mit Vektordatentypen, die natürliche Sprachsuche sowie optimiertes Locking und verbesserte JSON-Implementierung beschleunigen Entwicklung, Analyse und moderne KI-Anwendungen.

📋 Agenda SQL Fortgeschritten

  • Grundlagen professionelles Datenbankdesign
    • Logisches vs. physikalisches Datenbankdesign
    • Partitionierungsstrategien entwerfen
    • Einsatz verschiedener Kompressionsarten
  • Fehlerbehandlung in SQL-Code
    • BEGIN TRY ... CATCH
  • Programmierung & Ablaufsteuerung in T-SQL
    • WAITFOR Anweisung
    • BREAK und CONTINUE in Schleifen
  • Intelligente Hintergrundprozesse (IQP)
    • Aktivieren von Intelligent Query Processing
    • Analyse der IQP-Effekte und Grenzen
  • AI-Integration und Künstliche Intelligenz
    • Aufbereitung von Daten für AI-Embeddings
    • Verwendung lokaler LLMs und Azure OpenAI
    • Suche mit natürlicher Sprache
  • Transaktionen in der Datenbank
    • Steuerung in verschachtelten Transaktionen
    • SAVE, COMMIT und ROLLBACK
    • Transaktionsdaten abfragen
  • Verwendung von Isolationsstufen
    • Read Committed Snapshot Isolation (RCSI)
    • Optimiertes Locking in SQL Server 2025
  • Komplexe Abfragen strukturieren
    • Common Table Expressions (CTE)
    • Unterabfragen umschreiben
    • Hierarchielisten anzeigen
  • Window Functions in SQL Server
    • Ranking mit Rangfolgefunktionen
    • Berechnung von Islands & Gaps
  • Abfragespeicher (Query Store)
    • Analytischer Einsatz zum Auffinden suboptimaler Pläne
    • Regressionen erkennen und beheben
  • Arbeiten mit SQL-Triggern
    • DML-Trigger (Data Manipulation Language)
    • DDL-Trigger (Data Definition Language)
    • Trigger in Transaktionen verwalten
  • Daten historisieren
    • Systemversionierende Tabellen
    • Ledger-Tabellen zur Beweislastsicherung
  • Graph-Verarbeitung mit SQL Server
    • Graph-Architektur
    • Node- und Edge-Tabellen erstellen
    • Beziehungen implementieren & Graph-Abfragen
    • SHORTEST_PATH Funktion
  • Indizes in SQL Server
    • Grundlagen des Datenbankindex
    • Auffinden geeigneter Indizes zur Abfrageoptimierung
  • Analyse von Ausführungsplänen
  • Verwendung von Stresstools
  • Schemas zielgerichtet einsetzen
    • Strukturierter Einsatz zur Verbesserung der Sicherheit
    • Objektverwaltung vereinfachen

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