Home > Kursübersicht > AI in Requirements Engineering

AI in Requirements Engineering

Requirements Engineering Schulung mit David Kaselow
einmalig 599(inkl. MwSt.: 712,81 €)
1 Tag oder 2x halbtags
Prompt-Bibliothek Deutsch und Englisch
Level Einsteiger
31. Mrz  Online 07. Apr  Online 14. Apr  Online 28. Apr  Online 05. Mai  Online 12. Mai  Online 26. Mai  Online 09. Jun  Online

🚀 AI in Requirements Engineering

Die Disziplin des Requirements Engineering (RE) fungiert traditionell als die essenzielle Brücke zwischen den oft vagen Vorstellungen der Stakeholder und der technischen Realisierung durch Entwicklungsteams.

🧱 AI in Requirements Engineering – Tagesseminar

Das eintägige Tagesseminar bereitet Fachkräfte darauf vor, KI-Systeme (Google Gemini, ChatGPT und Microsoft Copilot) als kollaborative Partner im Anforderungsprozess zu verwenden und den Anforderungs- und Product Lifecycle-Prozess spürbar zu verbessern. Das Tagesseminar hat sehr starken Fokus auf praktische Übungen, damit KI direkt ab dem Folgetag im beruflichen Alltag eingesetzt werden kann!

👥 Zielgruppe des Kurses

Dieser Kurs richtet sich an Product Owner, Requirements Engineers und Business Analysts. Praktische Erfahrungen im Requirements Engineering sind vorteilhaft.

🏆 Exklusiv nur bei ppedv

AI in Requirements Engineering Trainer David Kaselow

David Kaselow ist selbstständiger IT-Berater mit über 20 Jahren Erfahrung. Neben Trainings und IT-Beratung für seine Kunden aus Mittelstand und Konzernen gibt er auch regelmäßig Keynotes zu IT- und Bildungsthemen und ist auch Autor und Podcasthost. Exklusiv nur bei ppedv.

📋 Agenda AI in Requirements Engineering

  • KI in der Elicitation

    • Transformation von Stakeholder-Interviews in Roh-Anforderungen mittels multimodaler KI
    • Simulation eines Stakeholder-Interviews in Breakout Rooms
  • Analyse & Ambiguity

    • Detektion von Mehrdeutigkeiten und Inkonsistenzen in natürlichen Texten: Linguistische vs. RE-spezifische Ambiguität
    • Strategien gegen KI-Halluzinationen
  • AI-Driven Specification

    • Erstellung von User Stories und Akzeptanzkriterien durch fortgeschrittenes Prompt Engineering mit der ICE-Methode
    • User Story Refactoring und Verbesserung mit AI
  • Compliance & Abschluss

    • Datenschutz (DSGVO), EU AI Act, Bias-Vermeidung und persönlicher ActionPlan

❓ AI in Requirements Engineering FAQs

Praktische Vorkenntnisse in Requirements Engineering sind hilfreich, Vorkenntnisse in AI sind nicht notwendig.

Durch KI-gestützte Analyse von Stakeholder-Interviews und automatisiertes Refactoring von User Stories wird die Effizienz im RE-Prozess gesteigert.

Google Gemini, ChatGPT und Microsoft Copilot.

Nein. Es ist ausreichend, vorab kostenlose Accounts bei den entsprechenden Diensten wie ChatGPT oder Google Gemini einzurichten. Im Kurs wird aus Datenschutzgründen ausschließlich mit fiktiven Szenarien gearbeitet, daher sind die Gratis-Versionen völlig ausreichend. Für die Teilnahme am Training müssen keine Lizenzgebühren entrichtet werden.

Support Chat