Power-Woche Datenzugriff: Grundlagen und Entity Framework

Microsoft Datenzugriff Programmierung Schulung
je 2124(inkl. MwSt.: 2527,56) ab 2. Person/Termin
2248(inkl. MwSt.: 2675,12)
5 Tage
Digitale Form
Level Fortgeschritten
Durchführung ab 1 Teilnehmer

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Inhalte Datenzugriff Kurs

Lernen Sie in diesem Datenzugriff Seminar in den ersten beiden Tagen die Grundlagen von Datenbanken, Architektur und Möglichkeiten der Datenzugriffstechnologie ADO.NET sowie das Abfragekonstrukt LINQ kennen. Anschließend lernen Sie Datenbanken mit Microsoft Entity Framework auf moderne und zeitsparende Art und Weise anzusprechen.

Dieses Entity Framework Training wird auf Basis der aktuellsten verfügbaren .NET Version 4.8 und .NET Core 3.0 mit ADO.NET Entity Framwork und Entity Framework Core durchgeführt, ist aber ebenso für die Vorgängerversionen gleichermaßen geeignet.

Zielgruppe Entity Framework Core Schulung

Diese .NET Datenzugriff Schulung ist für Software-Entwickler mit Grundkenntnissen in .NET 4.x und Visual Studio (C# oder Visual Basic) geeignet, die kompakt in 1 Woche in die .NET Datenbankprogrammierung einsteigen möchten.

Bewertungen

"Alles super, komme gerne wieder!"
Microsoft .NET Seminar in Karlsruhe

"Sehr kompetenter Dozent!"
.NET Core Schulung in Dresden

5/ 5 stars
.NET und Visual Studio Seminare
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Agenda Entity Framework Core Training

  • Grundlagen Datenbanken
    Structured Query Language (SQL)
    Relationales Datenbankmodell im Überblick
    Datenmodellierung mit NoSQL Datenbanken
    O/R Mapper
  • SQL Client als ADO.NET Anbieter
  • LINQ Abfragen
  • Einführung in das Entity Framework
    Einsatzgebiete und Bausteine
    Grundkonzepte von Entity Framework
    Grundlagen objektrelationales Mapping (O/R-Mapping)
    Entity Framework Core vs. ADO.NET Entity Framework
  • Migration in Entity Framework Core
  • Entity Framework Workflows
  • Entity Framework Migrationen
  • Arbeiten mit Entitäten
  • Mapping mit Entity Framework
  • Konfiguration
  • Parallelität (Concurrency)
  • Daten abfragen und suchen
  • Zusammenhängende Daten laden
  • Speichern verwandter Daten
  • Repository- und UnitOfWork Pattern